怎么提问，AI 才听得懂

这是全章最重要的一篇。无论你用 Cursor 还是 ZCode，无论你做前端还是后端，"会提需求"是贯穿整门课的核心能力。

同样的 AI，有人用得又快又好，有人却觉得"AI 不靠谱"。差距往往不在工具，而在怎么开口。这篇就把"好需求"拆给你看。

先看一个对比

假设我们想让 AI 做一个登录页面。两种问法：

❌ 模糊的提问

帮我做一个登录页。

AI 会怎么做？它只能猜：登录页长什么样？要哪些字段？用什么颜色？要不要"忘记密码"？——它只能按最常见的样子给你一个"通用款"，大概率不是你想要的。然后你来回改十几次，觉得"AI 真难用"。

✅ 清晰的提问

帮我做一个登录页，要求：

居中显示，背景是淡灰色

两个输入框：邮箱、密码，下方一个"登录"按钮

按钮用蓝色，点击后弹出"登录中..."的提示

顶部放一行标题"欢迎回来"

用 Tailwind CSS 写，单个组件文件

AI 收到这个需求，几乎能一次给你想要的东西。差距就在需求的清晰度上。

好需求的四个要素

从上面的对比例子里，能提炼出"好需求"的四个组成部分。你以后提需求，照着这四点想一遍就行：

1. 目标：你要做什么

最核心的一句——你到底想要 AI 帮你产出什么。

❌ "做个页面"（太模糊）
✅ "做一个用户登录页"

2. 背景：在什么环境下

AI 需要知道你的项目情况，才能给出合适的方案。

用什么技术？（Next.js？纯 HTML？）
在哪个文件里改？（新建？现有的？）
给谁用？（桌面？手机？）

3. 约束：有什么限制

你的偏好和限制，AI 不知道，你得说。

用什么样式方案？（Tailwind？手写 CSS？）
代码风格？（用 TypeScript？）
不能碰什么？（"不要改其他文件"）

4. 期望：做完长什么样

具体到"做出来是什么效果"，越具体越好。

视觉上：颜色、布局、大小
行为上：点了会怎样、输错了提示什么
细节上：字段顺序、按钮文案

一个万能模板

把四要素串起来，就是一个可以复用的提问模板：

【目标】帮我 ___（做什么）。
【背景】这是一个用 ___（技术栈）的项目，___（相关情况）。
【约束】用 ___（样式/语言），___（注意事项）。
【期望】具体效果：1.___ 2.___ 3.___。

实际用的时候不用每次都写这么工整，但脑子里过一遍这四项，你的需求质量会立刻提升。

实战：用模板改造一个需求

拿"做个待办清单"来练手。

改造前（模糊）：

做个待办清单。

改造后（套模板）：

【目标】帮我做一个待办清单（Todo List）页面。【背景】这是 Next.js 项目，用 App Router，页面放在 app/todos/page.tsx。【约束】用 Tailwind CSS 写样式，用 TypeScript，数据暂时用假数据（后面再接数据库）。【期望】具体效果：

顶部一个输入框 + "添加"按钮

下方列表显示所有待办，每条前面有个圆圈可勾选完成

已完成的待办划掉、变灰

底部显示"共 X 条，已完成 Y 条"

你看，改造后的需求，AI 基本能一次做对。省下的不是几分钟，而是十几轮扯皮。

常见"问不出好结果"的坑

这几个坑，新手几乎都会踩，提前告诉你：

坑一：一次塞太多

帮我做个博客：有文章列表、文章详情、评论、用户登录、后台管理、标签分类、搜索……

AI 一次性做这么多，必然出错。大任务要拆小：先做文章列表，跑通了再做详情，再做评论……一步一步来。

坑二：不说技术栈

做个登录页。

不说技术栈，AI 可能给你纯 HTML，而你用的是 Next.js，对不上。永远先告诉 AI 你用什么技术。

坑三：只说"不对"，不说"哪不对"

AI 给你的东西不对时，不要只说"不对，改"，要说具体哪里不对：

❌ "不对，再改改"
✅ "按钮颜色不对，要深蓝；而且位置应该在输入框下面，不是上面"

坑四：不给上下文

改 bug 时不给相关代码，AI 只能瞎猜：

❌ "我的登录不能用，为什么？"
✅ "我的登录页点击登录后报错 Cannot read property of undefined，相关代码是 app/login/page.tsx，请你帮我看一下"

一个心法

记住一句话：AI 不是你肚子里的蛔虫。

它不知道你脑子里想要什么，除非你说出来。你把需求讲得越清楚，AI 给的结果越准——这和跟人合作是一模一样的道理。

这套"提需求"的能力，比任何具体技术都重要。因为技术可以查、可以让 AI 写，但**"我到底想要什么"只有你自己知道**。

本篇小结

好需求有四要素：目标、背景、约束、期望
万能模板：【目标】+【背景】+【约束】+【期望】
大任务要拆小，一次别塞太多
修改时说"具体哪不对"，别只说"不对"
改 bug 要给 AI 足够的上下文（代码、报错）
核心心法：AI 不知道你想要什么，除非你说清楚

下一篇，我们讲"AI 把代码写出来了，我怎么知道对不对"——也就是看懂代码和验收结果的能力。