术语表：全书名词索引

全书出现过的"黑话"，按拼音排序，每条配一句人话解释 + 出处章节链接。

用法：遇到不懂的词来查；点链接跳回对应章节复习。

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A

AI（人工智能） 让计算机像人一样去"看""听""想""做决定"的技术。详见 → AI 到底是个什么玩意儿

B

模型对比/选型 没有最强只有最合适；按需求对号入座。详见 → 模型对比：GPT、Claude、DeepSeek、通义怎么选

C

重新生成 AI 答得不满意时点它，让它换一版再答。详见 → 认识界面和按钮

上下文窗口（Context Window） AI 的"桌面面积"——单次对话能摊开的最大资料量，装满了最早的内容会掉出去。详见 → 上下文与记忆

D

大模型（LLM） 能像人一样理解和生成语言的大型 AI，本质是"超级接龙"。详见 → 大模型原理

打散重问 / 接着改 AI 答不好时的两大策略：优先"接着改"，多轮微调比推倒重来高效。详见 → AI 答得不对？这样改就对了

多模态 AI 能同时处理文字、图片、声音等多种信息形态的能力。详见 → 多模态：为什么 AI 能看图、听声音

F

反提示（自我反驳） 让 AI 站在反方挑自己答案的毛病，识别错误的实用技巧。详见 → 识别错误

分步思考 让 AI"一步一步想"，复杂问题（算账、攻略）准确率明显提升。详见 → 5 个一学就会的技巧

G

扩图（Outpainting） 让 AI 把图片边界往外"续"，竖图变横图。详见 → 图片进阶

H

换背景 / 抠图 保留主体替换背景，商品图和证件照神器。详见 → 图片进阶

幻觉 AI 自信地编造不存在的事实——"像真的"不等于"是真的"。详见 → 幻觉：为什么 AI 会一本正经胡说

J

角色扮演（Role） 提示词四要素之一：让 AI 扮演特定身份（老师/律师/朋友），口吻和专业度随之改变。详见 → 万能公式

L

联网搜索 AI 先查最新资料再回答，减少幻觉、获取时效信息。详见 → AI 搜索

M

密码 / 验证码红线 任何情况下不发给任何人（包括"客服"），验证码=钱。详见 → 隐私红线

P

Prompt（提示词） 你输入给 AI 的那段话/指令，直接决定输出质量。详见 → 提示词是什么

R

人工确认（human-in-the-loop） AI 干活、人做最终把关——尤其涉及钱、健康、法律的决策。详见 → 健康心态

S

深度伪造（Deepfake） AI 换脸/拟声伪造的音视频，新型诈骗的主要工具。详见 → AI 诈骗防范

声音克隆 AI 学习你的音色，用文字生成"你说的"语音——只克隆自己的，谨防骗子克隆别人。详见 → AI 语音与视频

Few-shot（给示例） 给 AI 看一两个例子，代替长篇解释——想要特定风格时的绝招。详见 → 5 个一学就会的技巧

四不一核实 防 AI 诈骗口诀：不轻信、不转账、不点击、不慌乱；核实用回拨。详见 → AI 诈骗防范

T

Token（词元） AI 处理文字的"片段"单位，它的阅读速度和记忆容量都按 Token 算。详见 → 大模型原理

脱敏 发送前把真名、号码、金额换成假名——三分钟删掉九成隐私风险。详见 → 隐私红线

W

万能公式 角色 + 任务 + 要求 + 背景——90% 场景照着填空就不会差。详见 → 万能公式

X

涌现 模型规模大到一定程度"突然会了"复杂能力的现象——量变引起质变。详见 → 大模型原理

需求确认书 动笔前和甲方确认的书面需求清单，自由职业防返工神器。详见 → 案例｜自由职业者

Y

一致性（角色一致） 让 AI 画同一角色时，把主体描述原样复制——绘本/IP 形象不跑形。详见 → 实用场景

语料 / 训练数据 AI"读过"的海量文字，决定它的知识面和短板。详见 → 大模型原理

Z

智能体（Agent） 给目标就能自己规划步骤、调用工具干完事的 AI——"AI 员工"。详见 → 智能体

专属助手 固定人设 + 你的私有知识库，不用每次重新交代的"懂你的 AI"。详见 → 专属 AI 助手

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全书结束语

到这里，整本教程就讲完了。

回头看看这段路：你从"AI 跟我有什么关系"开始，学会了对话（第 1 章）、认识了它的能力和边界（第 2 章）、掌握了让它听话的心法（第 3 章），然后把它带进写作（第 4 章）、工作（第 5 章）、生活（第 6 章），让它帮你画图、做视频、自动办事（第 7-8 章），学会了安全地用、清醒地用（第 9-10 章），最后在 5 个普通人身上看到了它真实的样子（第 11 章）。

请记住贯穿全书的那句话：

AI 是你的副驾驶。方向盘，永远在你自己手里。

工具会不断更替，但把需求说清楚的能力、辨别真假的判断力、以及该自己经历就自己经历的清醒——这些是你的，谁也拿不走。

祝你和 AI 的这场同行，走得又远、又稳。

——下次见。

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